Openhr
Boss直聘全流程AI自动化招聘智能体。自动登录、筛选候选人、个性化打招呼、智能聊天跟进、简历解析、飞书同步。触发词:启动招聘、自动打招呼、boss greet、openhr、简历解析、上传飞书。
by aaaaqwq · MIT
The skill
Boss直聘全流程AI自动化招聘智能体。自动登录、筛选候选人、个性化打招呼、智能聊天跟进、简历解析、飞书同步。触发词:启动招聘、自动打招呼、boss greet、openhr、简历解析、上传飞书。
OpenHR — Boss直聘自动化招聘智能体
6 大模块全部通过验收 ✅ 项目路径:
~/clawd/projects/openhr/
⚠️ 安全警告(必读)
- Boss 直聘有严格反爬虫机制,所有操作间隔必须 ≥ 5 秒
- 每日打招呼上限 100 次(Boss 官方产品限制,不可突破)
- 验证码出现时必须暂停,等人工处理完成后再继续
- 封号风险提示:频繁操作、异常行为可能触发风控导致封号
- 必须使用 headed 浏览器(有界面,会弹窗),不能 headless
- 首次使用需要人工扫码登录
- 建议先用
--dry-run测试,确认无误后再正式运行
路由表
| 触发词 | 子模块 | 执行脚本 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 登录Boss / boss login | boss-login | scripts/boss_login.py |
扫码登录 + Cookie 持久化 |
| 自动打招呼 / openhr greet / boss greet / 打招呼 | boss-greet | scripts/boss_greet.py |
遍历筛选 + 个性化打招呼 |
| 启动聊天引擎 / openhr chat | chat-engine | scripts/chat_engine.py |
监控回复 + LLM 智能跟进 |
| 简历解析 / openhr resume | resume-parser | scripts/resume_parser.py |
提取简历信息 |
| 上传飞书 / openhr feishu | resume-parser | scripts/feishu_upload.py |
写入飞书多维表格 |
| 查看候选人 / openhr candidates | boss-greet | scripts/boss_greet.py --list |
列出已筛选候选人 |
| 招聘监控 / openhr monitor | chat-engine | scripts/chat_engine.py --monitor |
持续监控聊天消息 |
| 查看招聘进度 / openhr status | — | 直接读取状态 | 汇总 greet_count.json + chat_logs |
| 启动招聘 | boss-greet | scripts/boss_greet.py |
完整招聘流程入口 |
模块一览
| 模块 | 脚本 | 用途 |
|---|---|---|
| 登录 | scripts/boss_login.py |
扫码登录 + Cookie 持久化 |
| 风控 | scripts/anti_detect.py |
随机间隔 + 验证码检测 + 封号预警 |
| 打招呼 | scripts/boss_greet.py |
自动筛选 + 个性化打招呼 |
| 聊天 | scripts/chat_engine.py |
监控回复 + LLM 智能跟进 |
| 简历 | scripts/resume_parser.py |
简历信息提取 |
| 飞书 | scripts/feishu_upload.py |
飞书多维表格写入 |
| 知识库 | scripts/knowledge_base.py |
话术 + 岗位需求管理 |
快速开始
第一步:登录 Boss 直聘
cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/boss_login.py
- 首次运行会弹出浏览器二维码
- 用 Boss 直聘 APP 扫码确认登录
- Cookie 自动持久化到
data/cookies/boss_cookies.json - 后续运行无需重复登录(Cookie 过期需重新扫码)
第二步:Dry-run 测试(强烈建议)
cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/boss_greet.py --dry-run
- 只筛选候选人,不发送任何消息
- 预览打招呼话术,确认无误后再正式运行
- 查看
data/logs/dry_run.json了解模拟结果
第三步:正式打招呼
cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/boss_greet.py
- 默认每日上限 100 次(自动遵守 Boss 限制)
- 所有操作间隔 5-15 秒随机(内置风控保护)
- 运行日志实时输出,可随时 Ctrl+C 中断
第四步:启动聊天引擎
cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/chat_engine.py
- 监控新消息,LLM 生成智能回复
- 支持多种聊天模式(主动跟进、被动响应、催入职等)
- 聊天记录存入
data/chat_logs/
查看招聘进度
# 直接读取状态文件
cat ~/clawd/projects/openhr/data/greet_count.json
# 或运行 status 命令
cd ~/clawd/projects/openhr
python -c "
import json, os
gc = json.load(open('data/greet_count.json'))
print(f'打招呼总数: {gc.get(\"total\",0)}')
print(f'今日打招呼: {gc.get(\"today\",0)}')
print(f'昨日打招呼: {gc.get(\"yesterday\",0)}')
logs = sorted([f for f in os.listdir('data/chat_logs') if f.endswith('.json')])
print(f'聊天记录数: {len(logs)}')
"
简历解析 + 飞书同步
# 解析简历(支持 PDF、DOCX、图片)
cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/resume_parser.py <简历文件路径>
# 上传解析结果到飞书多维表格
python scripts/feishu_upload.py <简历文件路径>
飞书配置:config/feishu.json(需填写 app_id、table_id)
配置文件
| 文件 | 说明 |
|---|---|
config/anti_detect.json |
风控参数(间隔、验证码检测规则) |
config/feishu.json |
飞书多维表格配置(app_id、table_id、fields) |
config/templates.json |
打招呼话术模板(8 个场景) |
config/llm.json |
LLM 模型配置(provider、model、api_key) |
data/knowledge/ |
岗位需求、话术库、聊天模式、反馈模板 |
子模块详细文档
- [boss-login](file://~/clawd/projects/openhr/skills/boss-login/SKILL.md)
- [anti-detect](file://~/clawd/projects/openhr/skills/anti-detect/SKILL.md)
- [boss-greet](file://~/clawd/projects/openhr/skills/boss-greet/SKILL.md)
- [chat-engine](file://~/clawd/projects/openhr/skills/chat-engine/SKILL.md)
- [resume-parser](file://~/clawd/projects/openhr/skills/resume-parser/SKILL.md)
- [knowledge-base](file://~/clawd/projects/openhr/skills/knowledge-base/SKILL.md)
执行命令速查
cd ~/clawd/projects/openhr
# 登录
python scripts/boss_login.py
# 打招呼(测试)
python scripts/boss_greet.py --dry-run
# 打招呼(正式)
python scripts/boss_greet.py
# 列出候选人
python scripts/boss_greet.py --list
# 聊天引擎
python scripts/chat_engine.py
# 聊天监控
python scripts/chat_engine.py --monitor
# 简历解析
python scripts/resume_parser.py path/to/resume.pdf
# 飞书上传统一简历
python scripts/feishu_upload.py path/to/resume.pdf
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Details
- Publisher
- aaaaqwq
- Category
- Business › HR & recruiting
- License
- MIT
- Updated
- 2026-10-14
References
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