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Openhr

Boss直聘全流程AI自动化招聘智能体。自动登录、筛选候选人、个性化打招呼、智能聊天跟进、简历解析、飞书同步。触发词:启动招聘、自动打招呼、boss greet、openhr、简历解析、上传飞书。

by aaaaqwq · MIT

The skill

Boss直聘全流程AI自动化招聘智能体。自动登录、筛选候选人、个性化打招呼、智能聊天跟进、简历解析、飞书同步。触发词:启动招聘、自动打招呼、boss greet、openhr、简历解析、上传飞书。

OpenHR — Boss直聘自动化招聘智能体

6 大模块全部通过验收 ✅ 项目路径:~/clawd/projects/openhr/


⚠️ 安全警告(必读)

  1. Boss 直聘有严格反爬虫机制,所有操作间隔必须 ≥ 5 秒
  2. 每日打招呼上限 100 次(Boss 官方产品限制,不可突破)
  3. 验证码出现时必须暂停,等人工处理完成后再继续
  4. 封号风险提示:频繁操作、异常行为可能触发风控导致封号
  5. 必须使用 headed 浏览器(有界面,会弹窗),不能 headless
  6. 首次使用需要人工扫码登录
  7. 建议先用 --dry-run 测试,确认无误后再正式运行

路由表

触发词 子模块 执行脚本 说明
登录Boss / boss login boss-login scripts/boss_login.py 扫码登录 + Cookie 持久化
自动打招呼 / openhr greet / boss greet / 打招呼 boss-greet scripts/boss_greet.py 遍历筛选 + 个性化打招呼
启动聊天引擎 / openhr chat chat-engine scripts/chat_engine.py 监控回复 + LLM 智能跟进
简历解析 / openhr resume resume-parser scripts/resume_parser.py 提取简历信息
上传飞书 / openhr feishu resume-parser scripts/feishu_upload.py 写入飞书多维表格
查看候选人 / openhr candidates boss-greet scripts/boss_greet.py --list 列出已筛选候选人
招聘监控 / openhr monitor chat-engine scripts/chat_engine.py --monitor 持续监控聊天消息
查看招聘进度 / openhr status — 直接读取状态 汇总 greet_count.json + chat_logs
启动招聘 boss-greet scripts/boss_greet.py 完整招聘流程入口

模块一览

模块 脚本 用途
登录 scripts/boss_login.py 扫码登录 + Cookie 持久化
风控 scripts/anti_detect.py 随机间隔 + 验证码检测 + 封号预警
打招呼 scripts/boss_greet.py 自动筛选 + 个性化打招呼
聊天 scripts/chat_engine.py 监控回复 + LLM 智能跟进
简历 scripts/resume_parser.py 简历信息提取
飞书 scripts/feishu_upload.py 飞书多维表格写入
知识库 scripts/knowledge_base.py 话术 + 岗位需求管理

快速开始

第一步:登录 Boss 直聘

cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/boss_login.py
  • 首次运行会弹出浏览器二维码
  • 用 Boss 直聘 APP 扫码确认登录
  • Cookie 自动持久化到 data/cookies/boss_cookies.json
  • 后续运行无需重复登录(Cookie 过期需重新扫码)

第二步:Dry-run 测试(强烈建议)

cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/boss_greet.py --dry-run
  • 只筛选候选人,不发送任何消息
  • 预览打招呼话术,确认无误后再正式运行
  • 查看 data/logs/dry_run.json 了解模拟结果

第三步:正式打招呼

cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/boss_greet.py
  • 默认每日上限 100 次(自动遵守 Boss 限制)
  • 所有操作间隔 5-15 秒随机(内置风控保护)
  • 运行日志实时输出,可随时 Ctrl+C 中断

第四步:启动聊天引擎

cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/chat_engine.py
  • 监控新消息,LLM 生成智能回复
  • 支持多种聊天模式(主动跟进、被动响应、催入职等)
  • 聊天记录存入 data/chat_logs/

查看招聘进度

# 直接读取状态文件
cat ~/clawd/projects/openhr/data/greet_count.json

# 或运行 status 命令
cd ~/clawd/projects/openhr
python -c "
import json, os
gc = json.load(open('data/greet_count.json'))
print(f'打招呼总数: {gc.get(\"total\",0)}')
print(f'今日打招呼: {gc.get(\"today\",0)}')
print(f'昨日打招呼: {gc.get(\"yesterday\",0)}')
logs = sorted([f for f in os.listdir('data/chat_logs') if f.endswith('.json')])
print(f'聊天记录数: {len(logs)}')
"

简历解析 + 飞书同步

# 解析简历(支持 PDF、DOCX、图片)
cd ~/clawd/projects/openhr
python scripts/resume_parser.py <简历文件路径>

# 上传解析结果到飞书多维表格
python scripts/feishu_upload.py <简历文件路径>

飞书配置:config/feishu.json(需填写 app_id、table_id)


配置文件

文件 说明
config/anti_detect.json 风控参数(间隔、验证码检测规则)
config/feishu.json 飞书多维表格配置(app_id、table_id、fields)
config/templates.json 打招呼话术模板(8 个场景)
config/llm.json LLM 模型配置(provider、model、api_key)
data/knowledge/ 岗位需求、话术库、聊天模式、反馈模板

子模块详细文档

  • [boss-login](file://~/clawd/projects/openhr/skills/boss-login/SKILL.md)
  • [anti-detect](file://~/clawd/projects/openhr/skills/anti-detect/SKILL.md)
  • [boss-greet](file://~/clawd/projects/openhr/skills/boss-greet/SKILL.md)
  • [chat-engine](file://~/clawd/projects/openhr/skills/chat-engine/SKILL.md)
  • [resume-parser](file://~/clawd/projects/openhr/skills/resume-parser/SKILL.md)
  • [knowledge-base](file://~/clawd/projects/openhr/skills/knowledge-base/SKILL.md)

执行命令速查

cd ~/clawd/projects/openhr

# 登录
python scripts/boss_login.py

# 打招呼(测试)
python scripts/boss_greet.py --dry-run

# 打招呼(正式)
python scripts/boss_greet.py

# 列出候选人
python scripts/boss_greet.py --list

# 聊天引擎
python scripts/chat_engine.py

# 聊天监控
python scripts/chat_engine.py --monitor

# 简历解析
python scripts/resume_parser.py path/to/resume.pdf

# 飞书上传统一简历
python scripts/feishu_upload.py path/to/resume.pdf

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Connect your agent to the Skill Store MCP server and ask for it by ref: aaaaqwq/openhr-12335001296.

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Details

Publisher
aaaaqwq
Category
Business › HR & recruiting
License
MIT
Updated
2026-10-14

References

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