Linkfox Wb Amazon Front Data
面向亚马逊前台的实时商品、搜索、评论、视觉相似和 Alexa 导购数据能力。
by linkfox-ai · MIT
The skill
面向亚马逊前台的实时商品、搜索、评论、视觉相似和 Alexa 导购数据能力。
[!IMPORTANT] 本 Skill 必须依赖 MCP “LinkFox”。如未安装该MCP,请明确通知用户: 请先安装 LinkFox 连接器:
- 在 WorkBuddy 左侧找到 “专家·技能·连接器” → “连接器”;
- 搜索关键词 “LinkFox”,并安装连接器 “LinkFox”(注意:是 linkfox,不是 linkfox-product-selection),按指引完成登录授权;
- 返回 WorkBuddy 重试。
LinkFox 亚马逊前台数据(LinkFox Amazon Front Data)
本能力用于完成亚马逊前台的实时数据工作:从搜索结果页发现商品和排位,从 ASIN 页面读取 Listing 详情,从评论中提取买家反馈,从公开图片发现视觉相似商品,或让 Alexa 购物助手回答自然语言购物问题。结果可包含商品标题、ASIN、价格、币种、评分、评论数、图片、链接、配送、赞助标记、评论文本、变体、Keepa 补充字段、Alexa 回答和追问建议。
本能力覆盖 5 个子能力和 5 个下游工具路由。所有业务查询都通过 Linkfox MCP 唯一工具 proxy_call 调用;本地脚本只保留预签名 URL 的 OSS 文件 PUT 辅助。每个子能力的完整参数、响应字段、错误码、成本和特殊规则见 references/。
能力边界
能力范围
- 关键词搜索与前台排位:使用
proxy_call路由到amazon/search模拟指定站点的前台搜索,返回关键词、页码、位置、ASIN、标题、价格、评分、评论数、品牌、配送、FBA、赞助标记和上架信息。适用于竞品发现、SERP 快照、价格比较、赞助商品识别和指定 ASIN 排位核对。 - ASIN 商品详情:使用
proxy_call路由到amazon/product/detail获取最多 40 个 ASIN 的当前商品页数据,包括标题、图片、五点、规格、描述、A+ 内容、价格、优惠、评分分布、Prime、库存、配送、变体,以及按需返回的经常一起购买、相关商品和作者评论。 - 评论读取与反馈分析:使用
proxy_call路由到amazon/reviews/list按单个 ASIN、星级、排序、关键词、认证购买和媒体条件读取评论,支持按 1—5 星分别设定数量,并据此整理常见痛点和受好评特征。 - 图片找相似商品:使用
proxy_call路由到amazon/searchByImage对可公开访问的图片 URL 进行视觉商品搜索,支持 8 个站点、价格/评分/评论数排序、站内或跨境配送,以及可选的 Keepa 销售排名、月销量、FBA 费用和规格字段。本地图片先用proxy_call路由到oss/file/presignedPut取得预签名 URL,再使用scripts/upload_image.py上传。 - Alexa 对话式导购:使用
proxy_call路由到amazon/alexaSearch发送一条自然语言购物问题,获得 Alexa 回答、分组商品推荐、ASIN、商品链接、价格、评分和可继续追问的问题;可用具体的分类页、搜索结果页或商品详情页 URL 提供页面上下文。 - 可追溯与去重:保留本次
toolName、arguments、MCP 返回和下游响应中的taskId/costToken等追踪字段。不声称 MCP 会自动落盘或提供 24 小时本地缓存;同一任务内不得以完全相同的toolName + arguments重复发起收费调用。
边界与限制
- 实时快照而非历史分析:搜索、商品详情和评论反映调用时的前台数据;不等同于历史搜索量、关键词趋势、历史排名、历史价格或销量预测。
- 站点与输入限制:搜索和详情使用
amazonDomain,评论使用domainCode;各自支持范围见对应 reference。图片搜索必须使用可公开访问的图片 URL,印度站不支持countryOrAreaCode;不可用本地路径直接查询。 - 单请求限制:评论接口一次只支持一个 ASIN,多个 ASIN 必须分开调用;Alexa 每次只能传一个
prompts元素,跨轮追问必须由 Agent 总结上一轮后重新发起调用;详情一次最多 40 个 ASIN;评论每个星级最多 100 条。 - 参数约束:图片搜索的
deliveryZip与countryOrAreaCode不能同时传;图片搜索的排序值仅限其 reference 列出的 7 种;搜索排序值仅限其 reference 列出的 6 种;Alexa 的url只用于具体页面,不要传普通亚马逊首页。 - 图片与评论语义:图片搜索是视觉相似商品发现,不是文字关键词搜索;评论返回原始发布语言,评论分析应标注这是从返回文本归纳的主题,不应伪装成供应商字段。
- 数据能力边界:不提供 ABA 历史搜索词分析、广告创建或竞价、店铺订单/库存、FBA 财务核算、Listing 文案创作、图片编辑、销售额预测、数据库 SQL 二次处理或侵权法律结论。
- 认证与消耗:Authorization 由 WorkBuddy 自动注入,不放入 MCP 配置或业务参数。业务调用可能消耗积分;失败或空结果不得自动重试,也不得自动换词、换图、翻页、换邮编或改参数连续试探;需要继续调用时先说明额外消耗并由用户决定。
- 数据缺失:字段为空、
0或-1可能表示供应商没有提供该值;不得把不可用字段当成真实价格、尺寸、销量或排名。
工具选择指南
| 需求 / 用户说 | 默认推荐 | 何时换用其他 |
|---|---|---|
| “搜这个关键词现在在亚马逊显示什么”“我的 ASIN 排第几” | linkfox-amazon-search |
只知道 ASIN 且要完整 Listing 用 linkfox-amazon-product-detail;要历史词量或趋势不在本能力范围 |
| “查这个 ASIN 的标题、五点、价格、变体、A+” | linkfox-amazon-product-detail |
只要买家反馈或星级筛选用 linkfox-amazon-reviews-list;只要搜索页排位用 linkfox-amazon-search |
| “看看差评在抱怨什么”“只要已验证购买的 1 星评论” | linkfox-amazon-reviews-list |
需要当前评分分布、详情页五点或变体时换用 linkfox-amazon-product-detail |
| “用图片找同款/相似商品”“找更便宜的视觉替代品” | linkfox-amazon-search-by-image |
没有图片而有关键词用 linkfox-amazon-search;需要已知 ASIN 的完整页面用 linkfox-amazon-product-detail |
| “让亚马逊帮我推荐”“在这个页面继续问 Alexa” | linkfox-amazon-alexa-search |
需要扁平 SERP、位置、赞助标记或可批量比较时用 linkfox-amazon-search;需要确定 ASIN 页面字段时用 linkfox-amazon-product-detail |
| 用户给出本地图片路径 | 先用 proxy_call + oss/file/presignedPut 取预签名 URL,再运行 scripts/upload_image.py,最后用 amazon/searchByImage |
若用户仅要编辑图片、生成图片或做非亚马逊图片处理,不适用本能力 |
| 需要视觉结果的 Keepa 补充数据 | linkfox-amazon-search-by-image,设置 aggregateByKeepaData: true |
只需要前台价格/排位时关闭 Keepa;需要评论或 Listing 内容时分别选择评论或详情接口 |
选择时先判断用户要的是“搜索页列表”“已知 ASIN 页面”“评论文本”“图片相似结果”还是“自然语言回答”,再核对站点、输入形态、分页/批量限制和预计消耗。相近需求同时满足时,默认推荐上表工具,并把需要改用其他工具的原因和额外调用成本讲清楚,由用户决定是否继续。
业务需求路由速查
| 子能力 | 业务能力 | reference | proxy_call.toolName |
本地辅助 |
|---|---|---|---|---|
linkfox-amazon-search |
关键词前台搜索、排位与 SERP 商品数据 | references/linkfox-amazon-search.md |
amazon/search |
无 |
linkfox-amazon-product-detail |
ASIN 商品详情、Listing、变体及可选关联商品 | references/linkfox-amazon-product-detail.md |
amazon/product/detail |
无 |
linkfox-amazon-reviews-list |
按星级/关键词/认证/媒体筛选评论 | references/linkfox-amazon-reviews-list.md |
amazon/reviews/list |
无 |
linkfox-amazon-search-by-image |
公开图片视觉搜索、配送和可选 Keepa 补充 | references/linkfox-amazon-search-by-image.md |
amazon/searchByImage |
无 |
linkfox-amazon-search-by-image |
本地图片上传为公开图片 URL(前置辅助) | references/linkfox-amazon-search-by-image.md |
oss/file/presignedPut |
scripts/upload_image.py 仅 PUT 预签名 URL |
linkfox-amazon-alexa-search |
Alexa 自然语言导购、商品分组和追问 | references/linkfox-amazon-alexa-search.md |
amazon/alexaSearch |
无 |
MCP 调用方式
- 唯一调用入口:MCP server 名为
LinkFox,地址为https://mcp-tool-gateway.linkfox.com/mcp/any-tool,唯一工具为proxy_call。外层必须同时传当前 allowlist 中的精确toolName与arguments;arguments始终是 JSON 对象,即使下游工具无业务参数也必须传{}。不要再包裹body、params或data。 - 严格 allowlist:
toolName只允许amazon/search、amazon/product/detail、amazon/reviews/list、amazon/searchByImage、amazon/alexaSearch、oss/file/presignedPut。值为原网关 endpoint 去掉前导/后的精确字符串,区分大小写;不得猜测、转换为 snake_case 或用 skill slug 代替。 - 禁止直连和回退:不得使用 curl、
urllib、requests或其他 HTTP 客户端直连tool-gateway.linkfox.com,不得静默回退到旧 API 或查询脚本。MCP 或proxy_call不存在时,立即停止业务调用并读取references/onboarding.md。 - 错误分层:先检查 MCP 传输/工具层是否失败(包括
isError=true、工具不存在、参数 schema 错误和代理调用失败);只有代理层成功后才解析下游 JSON 的errcode/errorCode/code、errmsg/msg。proxy_call若返回 text 形式的 JSON,只解析一次;不循环解码字符串化 JSON。 - 不自动重试:所有业务路由都可能收费。MCP 错误、下游错误或空结果都不得触发自动重试;同一任务内对完全相同的
toolName + arguments只调用一次。若需改参数或再试,先说明可能的额外消耗并由用户决定。 - 本地图片两阶段流程:本地路径不可直接作为
imageUrl。先调用proxy_call,传{"toolName":"oss/file/presignedPut","arguments":{"contentType":"<MIME>","fileExtension":"<ext>"}};再将下游返回的预签名 URL 与本地路径交给scripts/upload_image.py执行 OSS PUT。检查其输出的公开url后作为amazon/searchByImage的imageUrl。公开 URL 有效期为 24 小时,支持 jpg、jpeg、png、gif、webp、heic。 - 响应追溯:保留当次
toolName、完整arguments、代理错误与下游返回中的总数、失败明细、costToken、taskId等字段。不声称会自动保存原始响应或命中 24 小时本地缓存;向用户输出结论和必要证据,不直接倾倒大段原始 JSON。 - 完整参数位置:参数、默认值、站点/排序枚举、响应字段、错误码、成本和反馈接口分别见
references/linkfox-amazon-product-detail.md、references/linkfox-amazon-reviews-list.md、references/linkfox-amazon-search.md、references/linkfox-amazon-search-by-image.md、references/linkfox-amazon-alexa-search.md。MCP 安装、WorkBuddy 自动授权异常和 402 分流见references/onboarding.md。 - 反馈:当能力与用户意图不匹配、结果错误、用户明确表扬/不满或提出改进意见时,按相应 reference 中的 Feedback API 规则上报;反馈接口
https://skill-api.linkfox.com/api/v1/public/feedback与 MCP 业务路由分离,不要混用,且不要中断用户当前流程。
使用示例
以下示例均是传入 proxy_call.arguments 的业务参数对象;应与路由表中的 toolName 组合调用。真实调用前确认目标站点、输入约束和积分消耗;不要因结果为空自动扩大范围。
1. 关键词前台搜索
{
"keyword": "wireless earbuds",
"amazonDomain": "amazon.com",
"language": "en_US",
"sort": "review-rank",
"page": 1,
"deliveryZip": "10001",
"device": "desktop"
}
读取 products[] 的 position、asin、title、price、currency、rating、ratings、brand、sponsored 和 asinUrl,并报告 total、keyword、costToken。page 从 1 开始,每页约 20 条;这是调用时的前台排位,不是历史排名。排序只能使用 reference 中的支持值。
2. ASIN 商品详情
{
"asins": "B072MQ5BRX,B08N5WRWNW",
"amazonDomain": "amazon.co.jp",
"language": "ja_JP",
"deliveryZip": "100-0001",
"device": "mobile",
"returnBoughtTogether": true,
"returnRelatedProducts": true,
"returnAuthorsReviews": true
}
读取 products[] 中的标题、图片、aboutItem、productDescription、价格/原价/币种、rating/ratings、variants、itemSpecifications、Prime、库存和配送;按需读取 boughtTogether、relatedProducts 和 authorsReviews。一次最多 40 个 ASIN,按 ASIN 分隔展示;这是当前商品页快照,按成功返回商品数计费,批量前应先确认范围。
3. 按条件读取评论
{
"asin": "B08N5WRWNW",
"domainCode": "com",
"star1Num": 30,
"star2Num": 30,
"star3Num": 0,
"star4Num": 0,
"star5Num": 0,
"sortBy": "recent",
"reviewerType": "avp_only_reviews",
"mediaType": "all_contents",
"formatType": "all_formats",
"filterByKeyword": "battery"
}
按 rating 分组展示 title、text、date、verified、vine、numberOfHelpful、图片/视频链接,并先给出重复痛点或受好评特征。一次只查一个 ASIN;若传入任意星级数量,未传的星级按 0 处理,每个星级最多 100 条。按计划抓取页数计费,调用前说明预计范围。
4. 图片视觉搜索与 Keepa 补充
{
"imageUrl": "https://example.com/product-image.jpg",
"amazonDomain": "amazon.de",
"sort": "price-asc-rank",
"deliveryZip": "10115",
"aggregateByKeepaData": true
}
读取 products[] 的 asin、title、asinUrl、price、oldPrice、currency、rating、ratings、brand,以及启用后存在的 salesRank、monthlySalesUnits、fbaFees、fulfillment、sellerNum、variationNum、尺寸和 lastUpdate;报告 total/totalCount 与 costToken。imageUrl 必须公开可访问;deliveryZip 与 countryOrAreaCode 互斥;Keepa 补充会增加消耗,应按用户要求启用。
5. Alexa 自然语言导购
{
"prompts": ["best wireless earbuds for running on Amazon US under $100"],
"format": "json",
"url": "https://www.amazon.com/s?k=wireless+earbuds"
}
成功时读取 data[] 的 content、products[].title、商品 asin/title/url/cover/price/originalPrice/score/ratingsCount/describe、followUpQuestions 和 screenshot,并报告 resultsNum、costToken。每次 prompts 只能有 1 个元素且长度不超过 255 字符;后续问题须把上一轮要点和新问题拼成新的 prompts[0]。需要用户可读报告时省略 format 或使用 markdown;只在有具体页面上下文时传 url。
展示规则
- 按结果类型呈现:关键词搜索用表格展示位置、ASIN、标题、价格、评分、评论数、品牌和赞助状态;商品详情按 ASIN 分块,五点用列表、规格和价格用表格、变体按维度展示;评论按星级分组并先总结主题;图片搜索用商品对比表;Alexa 的
markdown结果直接保留其问答、商品分组和追问结构。 - 标注实时性和来源:说明数据来自亚马逊前台以及对应的搜索、详情、评论、图片或 Alexa 数据路径,并在用户关心时间时指出这是调用时快照;不要把 Alexa 推荐或视觉相似度描述为确定性结论。
- 处理价格和站点:价格必须带币种代码或符号;同时展示原价时明确折扣;明确
amazonDomain或domainCode,不要跨站点混淆价格、评论和配送。 - 展示图片与链接:详情和图片搜索中的图片 URL 可作为内嵌图片或可点击链接;搜索结果默认展示链接,不主动渲染图片;Alexa 展示商品详情 URL,截图 URL 作为补充链接。
- 展示扩展字段:详情有
customerReviews时展示 5—1 星分布;详情存在变体、关联商品或作者评论时分别标注其返回条件;图片搜索启用 Keepa 且字段存在时补充销售排名、月销量、FBA 费用、配送方式和更新时间;评论明确标注 Vine、认证购买、媒体和有用票数。 - 保持字段客观:
0、-1、空字符串或缺失字段按 N/A/不可用展示或省略,不将它们解释为零销量、零费用或已确认的属性;rating、价格、币种和评论数按原始响应归一化展示。 - 报告数量和错误:始终报告
total/totalCount、resultsNum或可用的结果数量;若resultsNum=0或列表为空,说明没有可用结果并建议改写 Alexa 问题或检查输入;非 200 业务状态展示errmsg/msg,根据错误建议检查 ASIN、站点、图片 URL、排序值、邮编或参数范围。 - 尊重不支持的操作:用户要求不支持的排序、站点、批量方式或 SQL 二次处理时,直接说明可用选项和限制,不用其他工具绕过;评论多 ASIN 分开调用,Alexa 追问遵守单 prompt 规则。
- 说明分析性质:评论痛点、竞品比较和推荐排序是基于返回数据的整理;视觉结果是相似商品列表;不把这些结果扩展为销售预测、广告效果、历史趋势或法律判断。
解决认证和积分问题
发生以下异常情况时,读取 references/onboarding.md,按其中的 MCP 安装、WorkBuddy 自动授权异常或充值分流处理。不得把“MCP 未安装”误判为下游 401,也不得在 skill 内自行安装或热加载 MCP。
异常情况
- MCP 或
proxy_call缺失:这是客户端配置问题。读取 onboarding,给出配置示例并停止业务调用;不尝试 HTTP 回退。 - MCP/代理层失败:
isError=true、连接中断、工具不存在或toolName不可路由时,展示 MCP 层错误并停止。不将其当作下游业务错误,不猜测新toolName。 - 下游响应 401:代理成功后的业务
errcode/errorCode/code=401,或消息包含authorized error、鉴权失败、未授权、unauthorized。按 onboarding 检查 WorkBuddy 登录与自动授权状态,重启或重载连接;不得要求用户配置 MCP header,也不把凭证放入arguments。 - 下游响应 402:代理成功后的业务状态为 402,或消息含“积分余额不足”“计费不足”“余额不足”“quota exceeded”“insufficient balance”“套餐到期”“需充值”“请充值”等同义表达时,引导用户访问
https://agent.linkfox.com/查看余额和充值。不得自动下单、自动选套餐或轮询支付结果,也不要把 402 当成参数错误。 - 其他下游错误:
403等非认证/计费错误不归入上述两类;透传业务错误信息,并按对应 reference 的参数和站点建议修正,不自动重试。
积分消耗说明
用户会因积分消耗而支付费用。请充分评估:当需要高频调用本技能,或用户对积分消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。
Use this skill
Connect your agent to the Skill Store MCP server and ask for it by ref: linkfox-ai/linkfox-wb-amazon-front-data-87197207202.
Details
- Publisher
- linkfox-ai
- Category
- Data & Analytics › Scraping & extraction
- License
- MIT
- Updated
- 2026-10-16
References
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