Linkfox Wb Walmart Product Selection
沃尔玛商品搜索、筛选和单品深度调研能力,用于发现、比较和评估可开发商品。
by linkfox-ai · MIT
The skill
沃尔玛商品搜索、筛选和单品深度调研能力,用于发现、比较和评估可开发商品。
[!IMPORTANT] 本 Skill 必须依赖 MCP “LinkFox”。如未安装该MCP,请明确通知用户: 请先安装 LinkFox 连接器:
- 在 WorkBuddy 左侧找到 “专家·技能·连接器” → “连接器”;
- 搜索关键词 “LinkFox”,并安装连接器 “LinkFox”(注意:是 linkfox,不是 linkfox-product-selection),按指引完成登录授权;
- 返回 WorkBuddy 重试。
LinkFox 沃尔玛选品(LinkFox Walmart Product Selection)
面向沃尔玛卖家、选品员和市场研究人员,完成从当前商品发现到单品深查的选品判断:先按关键词或类目获取 Walmart.com 当前 listing,再针对明确的数值 Item ID 查看商品属性、Listing 质量、销量估算以及可用的价格/销量历史。当前覆盖 2 个子能力、2 个 API/operation:linkfox-walmart-search(列表检索)和 linkfox-wallysmarter-product-detail(单品详情与趋势)。
能力边界
✅ 能力范围
- 沃尔玛商品发现与列表筛选(
linkfox-walmart-search):通过walmart/search按keyword或categoryId浏览当前商品,使用价格区间、排序、facet、店铺、设备和 NextDay 等条件缩小候选集;返回标题、价格、评分、评价数、卖家、商品链接、广告/库存/配送和变体信息。 - 当前 listing 对比(
linkfox-walmart-search):比较price/wasPrice、rating/reviews、sellerName、shippingPrice、freeShipping、twoDayShipping和outOfStock等字段,支持最多 100 页的分页查看;best_seller只表示当前搜索排序,不等于历史销量数据。 - 沃尔玛单品深度调研(
linkfox-wallysmarter-product-detail):以 Walmart 数值 Item ID 调用wallysmarter/productDetail,读取品牌、售价、评分、评论量、销量估算、收入估算、卖家、WFS/Marketplace、部门、Listing/内容质量分、库存和商品时间戳。 - 单品价格与销量趋势(
linkfox-wallysmarter-product-detail):includeStats=true时读取stats.price与stats.sales的 UTC 日期序列,概括价格变化和销量变化;历史覆盖取决于 WallySmarter 的跟踪数据。 - 搜索到深查的选品链路:从列表结果的数值
usItemId或商品 URL 中取得 Item ID,再逐个调用单品端点核查候选;列表和详情是独立调用,需分别记录返回的costToken。认证与积分异常规则见references/onboarding.md。
❌ 边界与限制
- 认证边界:Authorization 由 WorkBuddy 自动注入;不得要求用户提供 Key、token、JWT 或手机号,也不得将凭证或
headers放入arguments。 - 数据时效:搜索和商品属性是当前数据;历史价格/销量仅在详情请求开启统计且 WallySmarter 有跟踪覆盖时可用,不保证覆盖所有商品或全部历史日期。
- 输入边界:列表搜索至少提供
keyword或categoryId;keyword最大 1024 字符,page为 1–100。详情一次只接受一个数值productId/Item ID,不接受批量数组。 - 结果边界:列表端点提供评分和评价数量,但不提供评论正文;详情的
salesEstimate/revenue是估算值,不是卖家后台真实销量或收入。 - 输出边界:详情返回混合结构化与非结构化数据,不支持通过
@智能数据查询做二次分析;需要多个商品时必须逐个调用并注意额外消耗。 - 不在范围内:Walmart 卖家账号、广告投放、订单或购买记录、评论文本情感分析、历史价格跟踪(列表端点)、实时库存/配送承诺、供应商采购、店铺级经营报表和法律/财务结论。
- 分析口径:接口只提供客观数据。除非用户明确要求,不把排序、评分或估算销量直接表述为保证成功的开发建议;选品结论必须标注数据时间和估算性质。
工具选择指南
按用户目标先选择检索深度,再到【业务需求路由速查】定位端点、脚本和 reference。两个端点可串联,但不要用详情端点替代列表搜索,也不要用列表当前字段推导历史趋势。
| 需求 / 用户说 | 默认推荐 | 何时换用其他 |
|---|---|---|
| “在 Walmart 搜索某个关键词/类目”“找一批候选产品” | linkfox-walmart-search |
已有明确数值 Item ID 且需要属性或趋势时换用 linkfox-wallysmarter-product-detail |
| “找便宜的/最畅销的/某价格带的商品”“比较 Walmart listing” | linkfox-walmart-search,使用 minPrice/maxPrice/sort/page |
需要单个商品的历史价格或销量时再对候选逐个做详情查询 |
| “查 Walmart 商品详情”“看品牌、卖家、WFS、Listing 分” | linkfox-wallysmarter-product-detail |
只有关键词、类目或模糊商品名时先用 linkfox-walmart-search 找到数值 Item ID |
| “这个商品最近价格/销量走势如何”“销量估算是多少” | linkfox-wallysmarter-product-detail,默认 includeStats=true |
只需当前属性且希望减少返回数据时设 includeStats=false;不要用搜索结果替代趋势 |
| “先找品,再判断哪些值得深查” | 先 linkfox-walmart-search,再对用户选定的 Item ID 调详情 |
用户只要列表或只给一个 Item ID 时只调用对应端点,避免无必要消耗 |
| “查实体店某店库存/移动端展示/NextDay 配送” | linkfox-walmart-search,使用 storeId/device/nextDayEnabled |
详情端点不提供实时配送或店铺级库存判断 |
工具选择思路
- 需求涉及发现、过滤、排序、分页或多个商品横向比较时,优先列表检索;需要更细的单品字段或历史序列时,再根据候选的数值 Item ID 进入详情。
- 需求涉及一个明确商品的当前属性、销量估算、Listing 分或历史走势时,直接使用详情;
includeStats=false适合只看属性,true适合趋势判断。 - 搜索与详情返回字段、成本和时间窗不同。满足程度相同的情况下采用默认推荐,并在串联调用前告知用户会发生额外调用,由用户决定是否继续。
业务需求路由速查
下表覆盖本能力的全部业务子能力和 API/operation;完整参数、响应字段、错误码和 MCP 示例见对应 reference。
| 子能力 | 业务能力 | reference | 原 endpoint | 精确 toolName |
本地脚本 |
|---|---|---|---|---|---|
linkfox-walmart-search |
沃尔玛商品列表搜索、筛选、排序与分页 | references/linkfox-walmart-search.md |
/walmart/search |
walmart/search |
无 |
linkfox-wallysmarter-product-detail |
沃尔玛单品详情、销量估算、价格/销量历史 | references/linkfox-wallysmarter-product-detail.md |
/wallysmarter/productDetail |
wallysmarter/productDetail |
无 |
上表也是本 skill 的完整 toolName allowlist;名称区分大小写,禁止调用其他 endpoint。认证和积分异常规则归档于 references/onboarding.md。
MCP 调用方式
- MCP server:
LinkFox,类型streamableHttp,URL 为https://mcp-tool-gateway.linkfox.com/mcp/any-tool。 - 唯一工具:
proxy_call。调用结构固定为{"toolName":"<精确 endpoint>","arguments":{...}};arguments直接使用对应 reference 的请求参数对象,不额外包裹body、params、data或第二层arguments。 - 自动授权:Authorization 由 WorkBuddy 自动注入。MCP 配置、文档和
arguments均不得加入headers、API Key、token、JWT、手机号或其他凭证。 - 禁止直连:不得使用 curl、
urllib、requests、httpx或其他方式访问工具网关;MCP 或proxy_call缺失时停止,不得静默回退 HTTP。 - 返回解析:先检查 MCP 连接、schema、
isError和代理层状态;代理成功后读取 text/structured content。text 为 JSON 字符串时只解析一次,再检查下游errorCode、errcode、code、errmsg或msg。 - 调用纪律:同一任务中相同
toolName + arguments不得重复调用。失败、空结果或结果不理想时不得自动换关键词、换商品、翻页、重试或改猜另一个toolName;需要额外收费调用时先说明积分消耗并取得用户决定。 - 行为变化:MCP 链路不提供旧脚本的 24 小时缓存、响应落盘或 stdout 摘要。需要追溯时在当前会话记录准确的
toolName、arguments、调用时间和返回的costToken,不得声称已有本地缓存或结果文件。
使用示例
以下示例使用真实参数形状。结果中的 costToken、costTime 和历史覆盖范围以实际响应为准;串联多个示例意味着多次调用,应先让用户决定是否继续。
商品发现与列表快筛
1. 关键词搜索并按畅销排序
{"toolName":"walmart/search","arguments":{"keyword":"wireless earbuds","sort":"best_seller","page":1}}
从 products[] 读取 title、price、currency、rating、reviews、sellerName、usItemId、productPageUrl、outOfStock 和 sponsored;同时展示 total 与 costToken。best_seller 是当前结果排序,不能当作历史销量证明。
2. 价格带和分页筛选
{"toolName":"walmart/search","arguments":{"keyword":"laptop stand","minPrice":10,"maxPrice":50,"sort":"price_low","page":1}}
用 wasPrice 判断是否存在划线价,用 shippingPrice、freeShipping 和 twoDayShipping 补充到手条件;结果较多时依据 total 建议用户继续指定 page,页码范围为 1–100。
3. 类目或门店场景
{"toolName":"walmart/search","arguments":{"categoryId":"976759_976787","page":2,"device":"desktop","nextDayEnabled":true}}
keyword 和 categoryId 至少一个必填;需要店铺限定时增加 storeId,需要特定展示端时使用 desktop、tablet 或 mobile。facet 使用 key:value||key:value 格式,具体字段不要凭空扩展。
单品深查与趋势
4. 查询单个 Item ID 的详情和历史
{"toolName":"wallysmarter/productDetail","arguments":{"productId":5177343351,"includeStats":true}}
读取 products[0] 的 title、price、wasPrice、brand、rating、reviews、salesEstimate、revenue、sellerName、fulfillmentType、listingScore、contentScore、outOfStock 和 stats。stats.price/stats.sales 是 UTC 日期升序序列,应分别概括价格和销量变化,并注明是估算/历史数据;历史数据是否存在取决于跟踪覆盖。
5. 只看当前属性
{"toolName":"wallysmarter/productDetail","arguments":{"productId":5169493923,"includeStats":false}}
此模式适合只核验当前商品属性、卖家、配送和 Listing 分。响应中的 stats 应按 null 或不可用字段展示,不要据此推断趋势;详情一次只能查一个数值 Item ID。
搜索到深查
6. 对候选做定向复核
先用列表请求筛出候选,再从结果的数值 usItemId 或 Walmart 商品 URL /ip/<数字> 取得详情请求的 productId:
{"toolName":"walmart/search","arguments":{"keyword":"water bottle","minPrice":15,"maxPrice":40,"sort":"best_match","page":1}}
随后对用户选定的单个候选调用示例 4 或 5,并把列表当前字段与详情字段分列展示。不要把搜索结果中的字母数字 productId 误当成详情所需的数值 Item ID;每增加一个详情候选都可能增加调用和积分消耗。
展示规则
- 先呈现数据,再做分析:列表用表格展示标题、价格、评分/评价数、卖家和商品链接;详情按当前属性、配送/库存、Listing 分和历史统计分组。除非用户明确要求,不添加主观购买或开发结论。
- 统一价格口径:列表展示
price和可用的wasPrice,同时保留currency;详情按美元展示当前价、划线价和最低价,并在字段为空时标为 N/A,不臆造折扣。 - 给评分上下文:始终把
rating与reviews放在一起;评分高但评价数很少时客观标注样本量,不把评分当作销量或质量保证。 - 明确库存和配送:列表的
outOfStock=true要醒目标注缺货,详情用outOfStock=1表示缺货;详情同时展示fulfillmentType的WFS或MARKETPLACE。列表的免费配送、两日配送和运费按返回字段展示。 - 标识广告和变体:
sponsored=true或详情sponsored=1标注为赞助/广告商品;multipleOptionsAvailable和variantSwatches存在时注明有变体,不把单个变体价格代表整个商品。 - 解释排序和分页:说明
best_seller、best_match、price_low、price_high的当前排序语义;当total较大时告知总量和page范围,不自动翻页。 - 解释趋势和分数:只有
includeStats=true且stats有数据时才总结价格/销量趋势;listingScore和contentScore应说明为 Listing/内容质量分,通常分数越高表示质量越好,不视为平台排名或销售保证。 - 区分估算与事实:
salesEstimate、revenue和趋势序列标注为 WallySmarter 估算/历史数据;报告sourceTool、sourceType、updatedAt或查询时间,方便审计数据时点。 - 处理不可用字段:
null、空字符串、0/-1若按接口语义表示不可用,不展示为真实数值,统一写 N/A;同时指出哪些字段因includeStats=false或数据覆盖不足而不可用。 - 错误处理可行动:按响应的
errorCode/errcode/code与errmsg/msg原样说明失败原因,并给出对应修正建议:缺少关键词/类目、页码越界、Item ID 非数值、不可访问的配置或参数不受支持时分别修正,不盲目重试。 - 反馈处理:若用户明确表扬、不满、指出结果与意图不符或发现功能问题,按对应 reference 中的 Feedback API 规则异步上报
POSITIVE/NEUTRAL/NEGATIVE;反馈不应中断当前数据展示,也不要把 API Key、手机号或支付信息写入反馈内容。
解决认证和积分问题
发生异常时读取 references/onboarding.md 并严格区分层级:
- MCP 或
proxy_call缺失:停止业务调用,提供 MCP 配置并提示重启或重载客户端,不得 HTTP fallback。 - MCP 连接 401:按 WorkBuddy 自动授权链路异常处理,提示重新登录、重载连接或联系 WorkBuddy 管理员;不得要求用户手工填写 Authorization。
- 代理成功但下游 JSON 为 401:按自动授权或下游业务认证失败处理,不得把 Key、token、JWT、手机号或
headers放入arguments。 - 下游 JSON 为 402 或积分不足:引导用户访问
https://agent.linkfox.com/,不得自动选套餐、下单、支付、轮询或重试收费调用。 - 403 和其他错误:按业务 reference 原文处理,不得错误归类为 401/402。
积分消耗说明
用户会因积分消耗而支付费用。请充分评估:当需要高频调用本技能,或用户对积分消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。
Use this skill
Connect your agent to the Skill Store MCP server and ask for it by ref: linkfox-ai/linkfox-wb-walmart-product-selection-69340505377.
Details
- Publisher
- linkfox-ai
- Category
- Business › Misc
- License
- MIT
- Updated
- 2026-10-16
References
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