Skill Store 33

Linkfox Wb Walmart Product Selection

沃尔玛商品搜索、筛选和单品深度调研能力,用于发现、比较和评估可开发商品。

by linkfox-ai · MIT

The skill

沃尔玛商品搜索、筛选和单品深度调研能力,用于发现、比较和评估可开发商品。

[!IMPORTANT] 本 Skill 必须依赖 MCP “LinkFox”。如未安装该MCP,请明确通知用户: 请先安装 LinkFox 连接器:

  • 在 WorkBuddy 左侧找到 “专家·技能·连接器” → “连接器”;
  • 搜索关键词 “LinkFox”,并安装连接器 “LinkFox”(注意:是 linkfox,不是 linkfox-product-selection),按指引完成登录授权;
  • 返回 WorkBuddy 重试。

LinkFox 沃尔玛选品(LinkFox Walmart Product Selection)

面向沃尔玛卖家、选品员和市场研究人员,完成从当前商品发现到单品深查的选品判断:先按关键词或类目获取 Walmart.com 当前 listing,再针对明确的数值 Item ID 查看商品属性、Listing 质量、销量估算以及可用的价格/销量历史。当前覆盖 2 个子能力、2 个 API/operation:linkfox-walmart-search(列表检索)和 linkfox-wallysmarter-product-detail(单品详情与趋势)。

能力边界

✅ 能力范围

  • 沃尔玛商品发现与列表筛选(linkfox-walmart-search):通过 walmart/search 按 keyword 或 categoryId 浏览当前商品,使用价格区间、排序、facet、店铺、设备和 NextDay 等条件缩小候选集;返回标题、价格、评分、评价数、卖家、商品链接、广告/库存/配送和变体信息。
  • 当前 listing 对比(linkfox-walmart-search):比较 price/wasPrice、rating/reviews、sellerName、shippingPrice、freeShipping、twoDayShipping 和 outOfStock 等字段,支持最多 100 页的分页查看;best_seller 只表示当前搜索排序,不等于历史销量数据。
  • 沃尔玛单品深度调研(linkfox-wallysmarter-product-detail):以 Walmart 数值 Item ID 调用 wallysmarter/productDetail,读取品牌、售价、评分、评论量、销量估算、收入估算、卖家、WFS/Marketplace、部门、Listing/内容质量分、库存和商品时间戳。
  • 单品价格与销量趋势(linkfox-wallysmarter-product-detail):includeStats=true 时读取 stats.price 与 stats.sales 的 UTC 日期序列,概括价格变化和销量变化;历史覆盖取决于 WallySmarter 的跟踪数据。
  • 搜索到深查的选品链路:从列表结果的数值 usItemId 或商品 URL 中取得 Item ID,再逐个调用单品端点核查候选;列表和详情是独立调用,需分别记录返回的 costToken。认证与积分异常规则见 references/onboarding.md。

❌ 边界与限制

  • 认证边界:Authorization 由 WorkBuddy 自动注入;不得要求用户提供 Key、token、JWT 或手机号,也不得将凭证或 headers 放入 arguments。
  • 数据时效:搜索和商品属性是当前数据;历史价格/销量仅在详情请求开启统计且 WallySmarter 有跟踪覆盖时可用,不保证覆盖所有商品或全部历史日期。
  • 输入边界:列表搜索至少提供 keyword 或 categoryId;keyword 最大 1024 字符,page 为 1–100。详情一次只接受一个数值 productId/Item ID,不接受批量数组。
  • 结果边界:列表端点提供评分和评价数量,但不提供评论正文;详情的 salesEstimate/revenue 是估算值,不是卖家后台真实销量或收入。
  • 输出边界:详情返回混合结构化与非结构化数据,不支持通过 @智能数据查询 做二次分析;需要多个商品时必须逐个调用并注意额外消耗。
  • 不在范围内:Walmart 卖家账号、广告投放、订单或购买记录、评论文本情感分析、历史价格跟踪(列表端点)、实时库存/配送承诺、供应商采购、店铺级经营报表和法律/财务结论。
  • 分析口径:接口只提供客观数据。除非用户明确要求,不把排序、评分或估算销量直接表述为保证成功的开发建议;选品结论必须标注数据时间和估算性质。

工具选择指南

按用户目标先选择检索深度,再到【业务需求路由速查】定位端点、脚本和 reference。两个端点可串联,但不要用详情端点替代列表搜索,也不要用列表当前字段推导历史趋势。

需求 / 用户说 默认推荐 何时换用其他
“在 Walmart 搜索某个关键词/类目”“找一批候选产品” linkfox-walmart-search 已有明确数值 Item ID 且需要属性或趋势时换用 linkfox-wallysmarter-product-detail
“找便宜的/最畅销的/某价格带的商品”“比较 Walmart listing” linkfox-walmart-search,使用 minPrice/maxPrice/sort/page 需要单个商品的历史价格或销量时再对候选逐个做详情查询
“查 Walmart 商品详情”“看品牌、卖家、WFS、Listing 分” linkfox-wallysmarter-product-detail 只有关键词、类目或模糊商品名时先用 linkfox-walmart-search 找到数值 Item ID
“这个商品最近价格/销量走势如何”“销量估算是多少” linkfox-wallysmarter-product-detail,默认 includeStats=true 只需当前属性且希望减少返回数据时设 includeStats=false;不要用搜索结果替代趋势
“先找品,再判断哪些值得深查” 先 linkfox-walmart-search,再对用户选定的 Item ID 调详情 用户只要列表或只给一个 Item ID 时只调用对应端点,避免无必要消耗
“查实体店某店库存/移动端展示/NextDay 配送” linkfox-walmart-search,使用 storeId/device/nextDayEnabled 详情端点不提供实时配送或店铺级库存判断

工具选择思路

  • 需求涉及发现、过滤、排序、分页或多个商品横向比较时,优先列表检索;需要更细的单品字段或历史序列时,再根据候选的数值 Item ID 进入详情。
  • 需求涉及一个明确商品的当前属性、销量估算、Listing 分或历史走势时,直接使用详情;includeStats=false 适合只看属性,true 适合趋势判断。
  • 搜索与详情返回字段、成本和时间窗不同。满足程度相同的情况下采用默认推荐,并在串联调用前告知用户会发生额外调用,由用户决定是否继续。

业务需求路由速查

下表覆盖本能力的全部业务子能力和 API/operation;完整参数、响应字段、错误码和 MCP 示例见对应 reference。

子能力 业务能力 reference 原 endpoint 精确 toolName 本地脚本
linkfox-walmart-search 沃尔玛商品列表搜索、筛选、排序与分页 references/linkfox-walmart-search.md /walmart/search walmart/search 无
linkfox-wallysmarter-product-detail 沃尔玛单品详情、销量估算、价格/销量历史 references/linkfox-wallysmarter-product-detail.md /wallysmarter/productDetail wallysmarter/productDetail 无

上表也是本 skill 的完整 toolName allowlist;名称区分大小写,禁止调用其他 endpoint。认证和积分异常规则归档于 references/onboarding.md。

MCP 调用方式

  • MCP server:LinkFox,类型 streamableHttp,URL 为 https://mcp-tool-gateway.linkfox.com/mcp/any-tool。
  • 唯一工具:proxy_call。调用结构固定为 {"toolName":"<精确 endpoint>","arguments":{...}};arguments 直接使用对应 reference 的请求参数对象,不额外包裹 body、params、data 或第二层 arguments。
  • 自动授权:Authorization 由 WorkBuddy 自动注入。MCP 配置、文档和 arguments 均不得加入 headers、API Key、token、JWT、手机号或其他凭证。
  • 禁止直连:不得使用 curl、urllib、requests、httpx 或其他方式访问工具网关;MCP 或 proxy_call 缺失时停止,不得静默回退 HTTP。
  • 返回解析:先检查 MCP 连接、schema、isError 和代理层状态;代理成功后读取 text/structured content。text 为 JSON 字符串时只解析一次,再检查下游 errorCode、errcode、code、errmsg 或 msg。
  • 调用纪律:同一任务中相同 toolName + arguments 不得重复调用。失败、空结果或结果不理想时不得自动换关键词、换商品、翻页、重试或改猜另一个 toolName;需要额外收费调用时先说明积分消耗并取得用户决定。
  • 行为变化:MCP 链路不提供旧脚本的 24 小时缓存、响应落盘或 stdout 摘要。需要追溯时在当前会话记录准确的 toolName、arguments、调用时间和返回的 costToken,不得声称已有本地缓存或结果文件。

使用示例

以下示例使用真实参数形状。结果中的 costToken、costTime 和历史覆盖范围以实际响应为准;串联多个示例意味着多次调用,应先让用户决定是否继续。

商品发现与列表快筛

1. 关键词搜索并按畅销排序

{"toolName":"walmart/search","arguments":{"keyword":"wireless earbuds","sort":"best_seller","page":1}}

从 products[] 读取 title、price、currency、rating、reviews、sellerName、usItemId、productPageUrl、outOfStock 和 sponsored;同时展示 total 与 costToken。best_seller 是当前结果排序,不能当作历史销量证明。

2. 价格带和分页筛选

{"toolName":"walmart/search","arguments":{"keyword":"laptop stand","minPrice":10,"maxPrice":50,"sort":"price_low","page":1}}

用 wasPrice 判断是否存在划线价,用 shippingPrice、freeShipping 和 twoDayShipping 补充到手条件;结果较多时依据 total 建议用户继续指定 page,页码范围为 1–100。

3. 类目或门店场景

{"toolName":"walmart/search","arguments":{"categoryId":"976759_976787","page":2,"device":"desktop","nextDayEnabled":true}}

keyword 和 categoryId 至少一个必填;需要店铺限定时增加 storeId,需要特定展示端时使用 desktop、tablet 或 mobile。facet 使用 key:value||key:value 格式,具体字段不要凭空扩展。

单品深查与趋势

4. 查询单个 Item ID 的详情和历史

{"toolName":"wallysmarter/productDetail","arguments":{"productId":5177343351,"includeStats":true}}

读取 products[0] 的 title、price、wasPrice、brand、rating、reviews、salesEstimate、revenue、sellerName、fulfillmentType、listingScore、contentScore、outOfStock 和 stats。stats.price/stats.sales 是 UTC 日期升序序列,应分别概括价格和销量变化,并注明是估算/历史数据;历史数据是否存在取决于跟踪覆盖。

5. 只看当前属性

{"toolName":"wallysmarter/productDetail","arguments":{"productId":5169493923,"includeStats":false}}

此模式适合只核验当前商品属性、卖家、配送和 Listing 分。响应中的 stats 应按 null 或不可用字段展示,不要据此推断趋势;详情一次只能查一个数值 Item ID。

搜索到深查

6. 对候选做定向复核

先用列表请求筛出候选,再从结果的数值 usItemId 或 Walmart 商品 URL /ip/<数字> 取得详情请求的 productId:

{"toolName":"walmart/search","arguments":{"keyword":"water bottle","minPrice":15,"maxPrice":40,"sort":"best_match","page":1}}

随后对用户选定的单个候选调用示例 4 或 5,并把列表当前字段与详情字段分列展示。不要把搜索结果中的字母数字 productId 误当成详情所需的数值 Item ID;每增加一个详情候选都可能增加调用和积分消耗。

展示规则

  1. 先呈现数据,再做分析:列表用表格展示标题、价格、评分/评价数、卖家和商品链接;详情按当前属性、配送/库存、Listing 分和历史统计分组。除非用户明确要求,不添加主观购买或开发结论。
  2. 统一价格口径:列表展示 price 和可用的 wasPrice,同时保留 currency;详情按美元展示当前价、划线价和最低价,并在字段为空时标为 N/A,不臆造折扣。
  3. 给评分上下文:始终把 rating 与 reviews 放在一起;评分高但评价数很少时客观标注样本量,不把评分当作销量或质量保证。
  4. 明确库存和配送:列表的 outOfStock=true 要醒目标注缺货,详情用 outOfStock=1 表示缺货;详情同时展示 fulfillmentType 的 WFS 或 MARKETPLACE。列表的免费配送、两日配送和运费按返回字段展示。
  5. 标识广告和变体:sponsored=true 或详情 sponsored=1 标注为赞助/广告商品;multipleOptionsAvailable 和 variantSwatches 存在时注明有变体,不把单个变体价格代表整个商品。
  6. 解释排序和分页:说明 best_seller、best_match、price_low、price_high 的当前排序语义;当 total 较大时告知总量和 page 范围,不自动翻页。
  7. 解释趋势和分数:只有 includeStats=true 且 stats 有数据时才总结价格/销量趋势;listingScore 和 contentScore 应说明为 Listing/内容质量分,通常分数越高表示质量越好,不视为平台排名或销售保证。
  8. 区分估算与事实:salesEstimate、revenue 和趋势序列标注为 WallySmarter 估算/历史数据;报告 sourceTool、sourceType、updatedAt 或查询时间,方便审计数据时点。
  9. 处理不可用字段:null、空字符串、0/-1 若按接口语义表示不可用,不展示为真实数值,统一写 N/A;同时指出哪些字段因 includeStats=false 或数据覆盖不足而不可用。
  10. 错误处理可行动:按响应的 errorCode/errcode/code 与 errmsg/msg 原样说明失败原因,并给出对应修正建议:缺少关键词/类目、页码越界、Item ID 非数值、不可访问的配置或参数不受支持时分别修正,不盲目重试。
  11. 反馈处理:若用户明确表扬、不满、指出结果与意图不符或发现功能问题,按对应 reference 中的 Feedback API 规则异步上报 POSITIVE/NEUTRAL/NEGATIVE;反馈不应中断当前数据展示,也不要把 API Key、手机号或支付信息写入反馈内容。

解决认证和积分问题

发生异常时读取 references/onboarding.md 并严格区分层级:

  • MCP 或 proxy_call 缺失:停止业务调用,提供 MCP 配置并提示重启或重载客户端,不得 HTTP fallback。
  • MCP 连接 401:按 WorkBuddy 自动授权链路异常处理,提示重新登录、重载连接或联系 WorkBuddy 管理员;不得要求用户手工填写 Authorization。
  • 代理成功但下游 JSON 为 401:按自动授权或下游业务认证失败处理,不得把 Key、token、JWT、手机号或 headers 放入 arguments。
  • 下游 JSON 为 402 或积分不足:引导用户访问 https://agent.linkfox.com/,不得自动选套餐、下单、支付、轮询或重试收费调用。
  • 403 和其他错误:按业务 reference 原文处理,不得错误归类为 401/402。

积分消耗说明

用户会因积分消耗而支付费用。请充分评估:当需要高频调用本技能,或用户对积分消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。

Use this skill

Connect your agent to the Skill Store MCP server and ask for it by ref: linkfox-ai/linkfox-wb-walmart-product-selection-69340505377.

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Details

Publisher
linkfox-ai
Category
Business › Misc
License
MIT
Updated
2026-10-16

References

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